A B تست چیست؟ مراحل اجرای تست به همراه بررسی نمونه‌ تست‌های واقعی یکتانت

شما نمی دانید بازدیدکنندگان شما در برابر این تغییر چه واکنشی نشان می دهند. هنگامی که کمپین شما فعال است و هر دو نسخه در حال آزمایش هستند، نظارت بر نتایج در زمان واقعی بسیار مهم است. معیارهای کلیدی مانند نرخ باز، نرخ کلیک، نرخ تبدیل، و سطوح تعامل را دنبال کنید تا مشخص کنید کدام نسخه عملکرد بهتری دارد. داده ها را به دقت تجزیه و تحلیل کنید و بینش های عملی را از نتایج بدست آورید. در حالی که هزینه های دریافت ترافیک از روش های پولی بسیار سنگین است. هزینه های افزایش تبدیل کاربران با کمک این تست ها بسیار ناچیز و در حداقل ممکن است.

تست A / B کاملاً مبتنی بر داده است و جایی برای حدس زدن و فرضیات وجود ندارد. لندینگ ایجاد می کنند، متنی را برای ایمیل می نویسند و یا دکمه های دعوت را طراحی می کنند تشخیص نسخه ی مناسب می تواند کمی دشوار باشد. برای گرفتن تصمیمات نهایی برای این موارد، به جای اعتماد به احساسات و یا فرضیات، بهتر است یک تست  A / B را انجام دهید. تست A / B می تواند ارزشمند باشد زیرا مخاطبان مختلف رفتارهای متفاوتی دارند. چیزی که برای یک شرکت کارساز باشد ممکن است لزوما برای شرکت دیگری مفید نباشد. تست A-B می تواند خطرات از دست دادن پول را به دلیل تصمیمات اشتباه در طراحی کاهش دهد.

آزمایش همزمان بیش از یک مورد، مانند عنوان و دعوت به عمل، یک آزمون چند متغیره نامیده می شود و اجرای آن پیچیده تر است. منابع زیادی برای آزمایش چند متغیره وجود دارد .شما همچنین باید در نظر بگیرید که سیستم های شما چگونه می توانند از عهده آزمایش برآیند و همچنین جمع آوری داده ها سخت تر خواهد بود. آزمایش چند متغیره به یک باره چیزهای بیشتری را در اختیار شما قرار می دهد و لزوماً به دلیل پیچیدگی نباید از آن اجتناب کرد. به عناصر مختلف موجود در منابع بازاریابی خود و گزینه های احتمالی آن ها برای طراحی، فرم بندی و چیدمان نگاه کنید. موارد دیگری که ممکن است آزمایش کنید شامل موضوع ایمیل، نام فرستنده و روش های مختلف برای شخصی سازی ایمیل های شما است. با قرار دادن نوار پیمایش خود در مکان های استاندارد مانند ناوبری افقی در بالا و عمودی پایین، استفاده از وب سایت خود را راحت تر کنید.

با ادغام مدل‌سازی آماری در فرآیند تست A/B خود، می‌توانید درک عمیق‌تری از داده‌های خود به دست آورید و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرید که نتایج ملموسی را به دنبال دارد. هنگامی که اهداف خود را مشخص کردید، وقت آن است که تصمیم بگیرید کدام عناصر کمپین خود را می خواهید آزمایش کنید. این می‌تواند شامل سرفصل‌ها، دکمه‌های فراخوان، تصاویر، طرح‌های رنگی یا حتی طرح‌بندی صفحه فرود شما باشد. برای جلوگیری از سردرگمی و اطمینان از نتایج دقیق، با انتخاب یک متغیر برای آزمایش در هر زمان شروع کنید. اهداف ممکن است بسیار واضح باشند مثلا کلیک روی یک لینک و یا بازدید از یک صفحه و یا میتوانند بسیار پیچیده باشند و عوامل مختلفی را به عنوان یک هدف واحد در نظر بگیرند.

تست A/B همچنین به بازاریابان این امکان را می دهد که در جهت تبدیل بیشتر، کیفیت سرنخ بهتر و افزایش تعامل با مشتری کار کنند. بر اساس میزان بازدید و اهداف خود، آزمون‌های A/B را برای مدت مشخصی اجرا کنید تا به نتایج آماری برسید. اجرای یک آزمون برای یک دوره‌ی طولانی یا خیلی کوتاه می‌تواند منجر به عدم موفقیت در آزمون شود و نتایج ناچیزی به همراه داشته باشد. از آن‌جا که یک نسخه از وب‌سایت شما در چند روز اول شروع آزمون به اصطلاح «برنده»‌ است، به این معنی نیست که باید قبل از زمان مقرر تست را رها کنید. همین‌طور اجرای یک کمپین به مدت طولانی نیز اشتباه بزرگی است که کسب‌وکارها انجام می‌دهند.

به عنوان مثال، معیارهایی که برای یک کمپین آگاهی از برند نظارت می‌کنید، احتمالاً متفاوت از معیارهای کمپینی متمرکز بر به حداکثر رساندن فروش است. داشتن یک هدف واضح در ذهن، تشخیص اینکه روی کدام معیارها تمرکز کنید و چگونه از داده ها استفاده کنید، آسان تر می شود. Optimizely می‌گوید A/B Testing برای وب‌سایت یا اپلیکیشن است و برای یک هدف مشخص 2 تا چند صفحه درست می‌کند که ببیند کدام بهتر عمل می‌کند. این صفحات را به شکل رندوم به مخاطب نشان می‌دهیم و بعد با تحلیل‌های آماری سعی می‌کنیم ببینیم کدام برای رساندن ما به هدفی که داریم، موثرتر است. آزمون چندمتغیره امکان تست چند متغیر را به صورت همزمان فراهم می‌کند.

اما چگونه می‌توانید مطمئن شوید که طراحی شما بهترین نتیجه را می‌دهد؟ اینجاست که تست A/B وارد عمل می‌شود. تست A/B ابزاری قدرتمند برای ارزیابی اثربخشی عناصر مختلف وب‌سایت شماست و به شما امکان می‌دهد تا با تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، به بهینه‌سازی طراحی بپردازید. در این مقاله از پارس اوستا به بررسی اهمیت تست‌های A/B در طراحی وب، چگونگی کارکرد آن، و ابزارهای لازم برای اجرای این تست‌ها می‌پردازیم. مراحل انجام تست A/B شامل جمع‌آوری بینش از مشتریان، تعیین اهداف، ایجاد فرضیه، طراحی تغییرات، اجرای تست‌ها، تجزیه و تحلیل نتایج، انجام تنظیمات لازم و نظارت مستمر بر عملکرد است. این فرآیند به بازاریابان این امکان را می‌دهد که به‌طور مداوم استراتژی‌های خود را بهبود بخشند و با تغییرات بازار و نیازهای مشتریان هماهنگ شوند. در نهایت، تست A/B نه‌تنها به افزایش تعامل و تبدیل کمک می‌کند، بلکه به ایجاد یک تجربه کاربری بهتر برای مشتریان نیز می‌انجامد.

در نهایت، هر کدام از عناوین که بیشترین خواننده‌ها را جلب کرد، به عنوان عنوان نهایی انتخاب شد. بسته به اهداف خاص تست، می‌توان از انواع مختلفی از تست A/B استفاده کرد. در این بخش خاص راهنمای تست A/B، برخی از متداول‌ترین انواع تست A/B را به همراه مطالعات موردی مرتبط با آنها بررسی می‌کنیم. من، بهترین ابزاری که در این زمینه پیدا کردم را با شما به اشتراک می‌گذارم و آن ابزار VWO است. پس واضح است که این‌جا نیاز به یک ابزار داریم که بتواند تست کردن را برای ما راحت‌تر کند.

با آزمایش نسخه های مختلف رابط کاربری ، طراحان می توانند ببینند که هر راه حل چه تاثیری روی کاربران دارد و کدام یک موثرتر است. علاوه بر این، تست A/B کمک می کند تا در صورت وجود تصمیمات بد، طراحی را حذف کرده و طراحی بهتر و مناسب تر را جایگزین کرد. عنوان اغلب اولین چیزی است که بازدیدکنندگان در یک وب‌سایت مشاهده می‌کنند. تست متن‌های عنوان مختلف می‌تواند کمک کند تا تعیین شود کدام عنوان در مورد جلب توجه و تبدیل بهتر عمل می‌کند. با استفاده از تست A/B یا تست چندمتغیره، کسب‌وکارها می‌توانند تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند و عناصر خود را بهینه‌سازی کنند تا عملکرد را به حداکثر برسانند و اهداف خود را دست یابند.

یک ابزار محبوب دیگر که برای انجام تحقیق مورد استفاده قرار می‌گیرد، نظرسنجی‌های وب‌سایت است. این نظرسنجی‌ها راه ارتباط طراح‌سایت و کاربرها هستند و به طراح اجازه می‌دهند تا مشکلاتی را که از طریق جمع‌آوری داده نتوانسته پیدا کند بشناسد. اطلاعات بیشتر را می‌توانید از طریق ابزارهایی پیدا کنید که فعالیت‌های کاربر در وب‌سایت را ضبط می‌کنند. مثلا برای این که متوجه شوید چرا کاربران سایت شما در نظرسنجی داخل وب‌سایت شرکت نمی‌کنند، می‌توانید از ابزارهای ضبط فعالیت کاربر استفاده کنید. همان‌طور که دیدید، تحقیق‌های کمّی و کیفی به شما کمک می‌کنند که برای مراحل بعدی این پروسه آماده شوید. تلاش اکثر دیجیتال مارکترها این است که ترافیک بیشتری را به سایت بیاورند؛ اما گرفتن ترافیک، دشوار و گران است.

برای کاربران غیرممکن است سهولت خرید را با «سفارش 1 کلیک»، نادیده بگیرند و به فروشگاه دیگری بروند. از طرف هم جهت رشد در بازار موضوعی بسیار مهمی در طراحی یک سایت است. جهت ایجا آن بسیاری از عناصر مهم وجود دارد که باید آن ها رعایت نمایید. استفاده از ابزارهای نامناسب یا پیکربندی نادرست آن‌ها می‌تواند به نتایج نادرست منجر شود. توجه کنید که این دو نسخه باید در تمامی عوامل دیگر ثابت باشند تا آزمایش به نتایج دقیقی منجر شود.

همچنین مجموعه ای کامل از ابزارهای بازاریابی و فروش را در محصولات نرم افزاری جداگانه ای که به طور یکپارچه ادغام می شوند، ارائه می دهد. امروزه موارد کمی وجود دارند که ما را ترغیب به صرف هزینه بیشتر از نظرات دیگران می کند. به لطف اصول متقاعدسازی، معمولا کاری را انجام می دهیم که می دانیم شخص دیگری قبلا آن را انجام داده است. در نتیجه جای تعجب وجود ندارد که در چشم انداز تجارت الکترونیکی امروز به سختی می توان به برندی برخورد کرد که از Social Proof به عنوان تکنیک فروش استفاده نمی کند. پیشنهاد می کنیم جهت آشنایی با روش های تقویت Social Proof مقاله زیر را از دست ندهید. Google Optimize یکی از بهترین راه حل های جمع آوری داده و آزمایش A/B را ارائه می دهد.

سپس با نمایش هر دو نسخه به گروه‌های مخاطب، داده‌های مربوط به عملکرد هر نسخه جمع‌آوری می‌شود. این داده‌ها می‌توانند شامل نرخ کلیک (CTR)، نرخ تبدیل (Conversion Rate)، میزان فروش، زمان بازدید، یا هر پارامتر دیگری باشند که قصد اندازه‌گیری کارایی را دارید. یکی دیگر از ابزارهای محبوب مورد استفاده برای انجام تحقیقات، نظرسنجی کاربران وب سایت است. نظرسنجی ها می توانند به عنوان یک مجرای مستقیم بین تیم وب سایت شما و کاربر نهایی عمل کنند و اغلب مواردی را که ممکن است در داده های کل از دست رفته باشند برجسته می کنند. تحقیقات کمی و کیفی می توانند به ما کمک کنند تا برای مرحله بعدی فرآیند آماده شویم و هدفمند تر جلو برویم. با استفاده از تست A / B ، می توانید نسخه های مختلف، محل قرارگیری، رنگ و اندازه و غیره را برای CTA خود آزمایش کنید تا تفاوت را پیدا کنید – و سپس نسخه برنده را بیشتر آزمایش کنید تا حتی بیشتر بهینه شود.

همین‌طور فروشگاه‌های تجارت الکترونیک با نرخ بالای رها کردن سبد خرید مواجه‌اند. نشت در قیف فروش، افت در صفحه پرداخت و … عواملی هستند که نرخ تبدیل را تحت تاثیر قرار می‌دهند. AB Tasty ما را به سمت قیمت مناسب و ساده ابزارهای بهینه سازی تبدیل باز می گرداند. این جایی است که پلتفرم برتر است، اگرچه شامل ویژگی های دیگری مانند نقشه های حرارتی، گزارشات جریان صفحه و شخصی سازی اولیه است. ببینید آیا می توانید آموخته های این آزمایش را در صفحات دیگر سایت خود اعمال کنید یا برای بهبود نتایج خود به تکرار آزمایش ادامه دهید. از این آزمایش به عنوان یک تجربه یادگیری استفاده کنید و فرضیه جدیدی ایجاد کنید که می توانید آن را آزمایش کنید.

با تجزیه و تحلیل تعاملات بین عناصر مختلف، می‌توانید بینش‌های ارزشمندی در مورد تأثیر آنها بر یکدیگر به دست آورید و تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد استراتژی‌های بازاریابی خود بگیرید. اکثر کسانی که از A/B Testing به راحتی گذر می‌کنند، در حقیقت یا با ساز و کار آن آشنایی ندارند و یا از مزایای A/B Testing آگاهی ندارند. حتی این که چگونه این تست صورت می گیرد، یکی از مواردی است که همیشه مورد سوال قرار گرفته است. دراین مقاله می خواهیم از اهمیت این تست در بهینه سازی و سئو سایت بگوییم و همچنین اثرات این تست را بر سئو بازگو کنیم. پس از اینکه متوجه شدید کدام گزینه در آزمون تقسیم برنده شد، به بررسی داده ها ادامه دهید و کمپین تبلیغاتی خود را در صورت نیاز تنظیم کنید. اگر معیارهای نسخه برنده با استانداردهای کیفیت شما مطابقت دارد، می‌توانید بدون آزمایش بیشتر، تمام ترافیک وب را به آن صفحه هدایت کنید.

در همین حال، اگر می‌خواهید تغییر در مکان دکمه‌های CTA رنگ آن‌ها، متن و تصویر بنر صفحه خود را آزمایش کنید، باید از تست چندمتغیره (multivariate testing) استفاده کنید. در حالی‌ که اهداف تست A/B را تعیین می‌کنید اگر برحسب احساسات یا نظرات شخصی راهی برای فرمول‌بندی پیدا کنید، به‌احتمال زیاد شکست خواهید خورد. فارغ از همه‌ی موارد، چه این آزمون موفقیت‌آمیز باشد و چه نباشد، باید اجازه دهید آزمایش مراحل خود را طی کند تا به داده‌های آماری دست یابید. نتایج تست A/B هر چه باشند، بینش ارزشمندی به شما می‌دهند و کمک می‌کنند تا آزمون آینده را به روشی بهتر برنامه‌ریزی کنید. Google Optimize راه حل گوگل برای تست A/B وب سایت و فروشگاه تجارت الکترونیک است. این دستگاه به گونه ای ساخته شده است که به طور یکپارچه با سایر محصولات گوگل که در وب سایت خود استفاده می کنید، مانند گوگل آنالیتیکس و گوگل ادز) کار کند.

A/B Testing یک روش آزمایشی است که در آن دو نسخه از یک صفحه وب به بازدیدکنندگان نمایش داده می‌شود تا عملکرد هر نسخه ارزیابی شود. هدف از این تست، شناسایی تغییراتی است که می‌تواند بهبودهای قابل توجهی در معیارهای کلیدی مانند نرخ تبدیل، نرخ کلیک و زمان ماندگاری کاربران ایجاد کند. از آنجایی که وب سایت‌های مختلف اهداف متفاوتی دارند و به مخاطبان مختلفی پاسخ می‌دهند، هیچ راه ثابتی برای حل کردن مشکل نرخ پرش وجود ندارد. اما با A/B تست می‌توانید انواع مختلف یک متغیر وب‌سایتتان را امتحان کنید تا بهترین نسخه ممکن را به‌دست بیاورید. در نتیجه، بازدیدکنندگان وقت بیشتری را در وب‌سایت شما می‌گذرانند و نرخ پرش کاهش پیدا می‌کند.

تست A/B فرایندی است که به طور هم‌زمان دو گزینه را مورد آزمایش قرار می‌دهد. مثلا دو نوع از صفحه وب را به کاربران مختلف وب‌سایت نشان می‌دهد و مقایسه می‌کند که کدام‌یک از آن‌ها باعث نرخ تبدیل بیشتر می‌شود. با رعایت این نکات، می‌توانید تست‌های A/B مؤثری در وب‌سایت‌های موبایل و اپلیکیشن‌های تلفن همراه خود اجرا کنید و تجربه کاربری را بهبود بخشیده و نرخ تبدیل را افزایش دهید. تست چند متغیره روشی است که در آن تغییراتی در چندین بخش از یک صفحه وب ایجاد می شود و تغییرات برای همه ترکیبات ممکن ایجاد می شود. تست چند متغیره به شما کمک می کند دریابید کدام عنصر در یک صفحه وب بیشترین تأثیر را در نرخ تبدیل دارد.

تست A/B نیازی به استفاده از ابزارهای گران قیمت و استخدام افرادی که مایل به آزمایش یک محصول هستند را ندارد. تمام آنچه شما نیاز دارید دو نسخه از تست و یک نرم افزار است که به طور تصادفی کاربران را به دو گروه تقسیم می کند. افراد از یک برنامه استفاده می کنند یا از یک وب سایت بازدید می کنند و هر کاری که انجام می دهند، اندازه گیری می شود و به داده های مفید تبدیل می شود. وقتی طراحان تصمیم گرفتند چه تغییراتی را می خواهند برای پیاده سازی انجام دهند، زمان آن رسیده است که آنها را اجرایی کنیم. ابزارهای رایگان زیادی وجود دارد که به تقسیم جریان کاربران در دو گروه کمک می کند. برای اینکه تغییرات به درستی عمل کنند، طراحان باید آنچه را که انتظار می رود از آنها بدست آورند را تعیین کنند.

اگر احساسات و نظرات شخصی را وارد فرضیه‌سازی‌تان کنید، احتمال شکست خوردن A/B تست افزایش پیدا می‌کند. برای اینکه A/B تست موفقی داشته باشید یا اینکه بتوانید از شکست A/B تست، نتایج مفیدی بگیرید باید از همان اول، تست شما بر اساس داده‌های درست، طراحی شده باشد. اگر تعداد زیادی المان را با هم تست کنید، تشخیص اینکه تغییر کدام یک از المان‌ها باعث بهتر یا بدتر شدن وضعیت سایتتان شده است سخت می‌شود. غیر از آن، برای تست تعداد المان‌های بیشتر که از نظر آماری درست باشند، به ترافیک بیشتری نیاز دارید. بنابراین، اولویت‌بندی تست‌ها برای موفق شدن در A/B تست ضروری است. Netflix بر اساس پروفایل هر کاربر، صفحه‌ی اصلی را شخصی‌سازی می‌کند.

اگر این آزمایش بی‌نتیجه ماند از آن ایده بگیرید و در تست‌های بعدی استفاده کنید. با بیشتر شناخته شدن آزمایش A/B در میان کسب‌وکارها، چندین ابزار کم‌هزینه نیز به بازار آمده‌اند که همه‌ی آن‌ها به یک اندازه خوب نیستند. برخی از ابزارها سرعت سایت شما را به شدت کاهش می‌دهند، در حالی که برخی دیگر با ابزارهای کیفی لازم (heatmaps ،session recordings) سازگار نیستند و منجر به خراب‌ شدن داده‌ها می‌شوند. آزمایش A/B با چنین ابزارهای معیوبی می‌تواند موفقیت آزمون شما را از همان ابتدا به خطر بیندازد. پس از اتمام تست، نتایج را با توجه به معیارهای از پیش تعیین‌شده تحلیل کنید. از ابزارهای تحلیل آماری برای مقایسه نسخه‌ها استفاده کرده و بررسی کنید که آیا نسخه B به بهبود قابل‌توجهی نسبت به نسخه A منجر شده است یا خیر.

در این سناریو، مالک می‌تواند با ایجاد نسخه جدیدی از دکمه ترغیب به اقدام، با متن “هم‌اکنون راهنمای رایگان خود را دانلود کنید” تست A/B انجام دهد. هر دو نسخه از دکمه به صورت تصادفی به کاربران نمایش داده می‌شود و نسخه‌ای که منجر به تبدیل بیشتری می‌شود انتخاب می‌شود. تست A/B ممکن است به نظر می‌آید که یک وظیفهٔ دشواری باشد، اما در واقعیت از روش شناخته‌شده‌ای استفاده می‌کند که بسیاری از ما در زندگی روزمره خود برای اهداف مختلف استفاده می‌کنیم. این روش شامل ایجاد دو نسخه از یک عنصر، مانند یک وب‌سایت، دکمه، تبلیغ یا پیشنهاد می‌شود که سپس به صورت تصادفی به کاربران آنلاین نمایش داده می‌شود تا نتایج دقیقی به دست آید. برای مثال، می‌توانید از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی عملکرد تغییرات مختلف کمپین بر اساس داده‌های تاریخی یا خودکار کردن فرآیند شناسایی تغییرات برنده و اجرای تغییرات استفاده کنید. با استفاده از قدرت اتوماسیون و یادگیری ماشینی، می‌توانید فرآیند تست A/B خود را بهینه کنید، تأثیر بهینه‌سازی‌های خود را به حداکثر برسانید و با کمترین مداخله دستی به نتایج برتر برسید.

سپس، نیمی از ترافیک شما نسخه اصلی صفحه (معروف به کنترل) و نیمی از نسخه اصلاح شده صفحه (تغییر) نشان داده می شود. همه موارد قابل تست نیستند اما موارد کوچک مانند رنگ دکمه ها، قرار دادن فونت ها یا قرار دادن عنوان ها می توان تست کرد. حتی چنین عناصر جزئی می تواند تأثیر زیادی در رفتار کاربران و درک آنها از طراحی داشته باشد. تست A-B روشی مناسب برای فهمیدن مطالب با ارزش برای یک محصول است.طراحی کاربر محور. تست A/B کاملاً به نیاز کاربران و الگوهای رفتاری آنها متمرکز است. پس از تست طراحان با کمک اطلاعات و داده ها جمع آوری شده محصول کاربرپسندتری را طراحی می کنند.

شما می‌توانید فرضیه‌ها و ایده‌ها را تست کنید و نتایج را برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه که به موفقیت کسب‌وکار منجر می‌شوند، استفاده کنید. با استراتژی تست مناسب، می‌توانید بهبود مستدام عملکرد وب‌سایتتان را به مرور افزایش دهید و در نهایت تبدیل‌ها و درآمد را افزایش دهید. چه داده‌هایی را برای تعیین عملکرد بهتر نسخه‌ها استفاده خواهید کرد؟ برخی از معیارهای متداول برای پیگیری شامل نرخ کلیک، افزایش نرخ تبدیل برای وب‌سایت‌های کوچک، زمان صرف شده در صفحه و نرخ خروج هستند. تست A/B برای تجربه کاربری یک ابزار قدرتمند است که کسب‌وکارها می‌توانند از آن برای بهینه‌سازی دارایی‌های دیجیتالی خود و دستیابی به اهداف خود استفاده کنند. در این بخش از راهنمای ما در مورد تست A/B، به علتی که این تکنیک به این اندازه حیاتی است، به تفصیل پرداخته و عوامل کلیدی که تست A/B را به ابزاری ضروری برای کسب‌وکارهای مدرن می‌کنند را کشف می‌کنیم.

تکرار تست‌ها به بهبود مستمر کمک می‌کند و بهینه‌سازی وب‌سایت را بهبود می‌بخشد. مدیااد، به شما کمک می‌کند تا کمپین‌های تبلیغاتی کسب‌وکار خود را در معتبرترین وب‌سایت‌های ایرانی اجرا کنید و برند خود را در مقابل چشم مخاطبان هدفتان قرار دهید. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های برنامه‌های بهینه‌سازی مثل «CRO» و A/B تست این است که فرآیندهایی تکراری هستند. یکی از موانع اصلی که کسب و کارها و بازاریاب‌ها با آن مواجه می‌شوند همین است. برای اینکه تلاش‌های بهینه‌سازی شما در طولانی‌ مدت نتیجه بدهند، باید یک چرخه ایجاد کنید که با تحقیق آغاز و به تحقیق ختم می‌شود. گاهی اوقات به خاطر نابود شدن منابع، کسب و کارها خیلی کم به سراغ A/B تست می‌روند و به همین دلیل در انجام درست تست، شکست می‌خورند.

منطقا برای A/B Testing باید نمونه ای که انتخاب می کنیم به اندازه ای باشه که بشه براساس نتایج اون دست به انتخاب زد. بیشترین search کشورهای مختلف(یا حتی استان های مختلف در ایران) در حوزه های مختلف چگونه می شه شناسائی کرد. مثلا من اگه بخوام بدونم بیشترین کلماتی که توسط ایرانی ها(تهرانی ها/...) در حوزه ی آموزش سرچ می شه یا بیشترین کلماتی که توسط ایرانی ها (تهرانی ها/...)در حوزه ی مشاوره ی مدیریت یا فشن یا ... A/B Testing یک روش تجربی است که در آن دو نسخه متفاوت از یک صفحه وب یا عنصر وب‌سایت به صورت همزمان به دو گروه مختلف از بازدیدکنندگان نمایش داده می‌شود تا مشخص شود کدام نسخه عملکرد بهتری دارد. یک شرکت تجارت الکترونیک با تغییر رنگ دکمه “افزودن به سبد خرید” توانست نرخ تبدیل خود را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. این تغییر ساده باعث شد تا کاربران بیشتر به کلیک بر روی دکمه تشویق شوند و خریدهای بیشتری انجام دهند.

در نتیجه، جمع‌آوری داده کافی به افزایش نرخ تبدیل و بهبود عملکرد کلی وب‌سایت کمک شایانی می‌کند. A/B Testing به کسب و کارها امکان می‌دهد تا تغییرات کوچک و بزرگ را آزمایش کنند و بهترین نسخه را انتخاب کنند. این روش به بهبود نرخ تبدیل، افزایش فروش، و کاهش نرخ ترک صفحه کمک می‌کند. با این تست، می‌توان از حدس و گمان در تصمیم‌گیری‌ها دوری کرد و بر اساس داده‌های واقعی عمل کرد، که این امر به بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی و تجربه کاربری کمک می‌کند. در نتیجه، تست A/B ابزاری ارزشمند برای بهبود تصمیم‌گیری در حوزه دیجیتال و بازاریابی است که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد با داده‌های دقیق و قابل‌اعتماد، استراتژی‌های خود را بهینه‌سازی کنند. بررسی عوامل خارجی یکی از جنبه‌های حیاتی در بهینه‌سازی وب‌سایت و تحلیل عملکرد آن به شمار می‌آید.

این مرحله لازم است تا طراحان بتوانند از اطلاعات جمع آوری شده برای تغییرات آینده استفاده کنند. پس از تعیین اهداف باید به دلایلی فکر کنید که راهکارهای جدید بهتر عمل می کنند. تحقیق در مورد مخاطب هدف به ایجاد برخی فرضیه ها در مورد آنچه می تواند نسخه فعلی را بهبود بخشد، کمک می کند. طراحان با پایان یافتن تست، نگرش عمیقی درباره اولویت‌های مخاطب هدف ارائه می دهند. بنابراین از تست A-B چه می توانید دریافت کنید؟ اول از همه یک روش خوب برای یادگیری الگوهای رفتاری و ویژگی های مخاطبان هدف است.

در نهایت، مقایسه عملکرد نسخه‌ها می‌تواند به بهبود مستمر و افزایش کارایی وب‌سایت منجر شود و به تقویت روابط با مشتریان کمک کند. A/B Testing یکی از ابزارهای بسیار مهم در بهبود تجربه کاربری و رضایت مشتری در طراحی و بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها است. این روش به طراحان و بازاریابان اجازه می‌دهد تا از طریق مقایسه نسخه‌های مختلف از یک وب‌سایت یا اپلیکیشن، تغییرات کوچک یا بزرگی را اعمال کنند و اثر این تغییرات بر رفتار و نیازهای کاربران را ارزیابی کنند. با اجرای آزمون‌های A/B بر روی عناصر مختلف مانند طراحی، متن، رنگ، و ارتباطات مختلف، می‌توان نتایج به دست آمده را با دقت ارزیابی کرد. این نوع تست‌ها امکان بهبود نرخ تبدیل، افزایش روزمره کاربران، کاهش نرخ خروجی (Bounce Rate) و بهبود ارتباط کاربری را ارائه می‌دهند. با تجربه‌های متنوع و بهبود یافته، تجربه کاربری بهتری برای وب‌سایت یا اپلیکیشن فراهم می‌شود که در نهایت منجر به افزایش رضایت مشتری، افزایش وفاداری کاربران و افزایش درآمد و فروش می‌شود.

به همین دلیل احتیاط بیشتر در مورد کپی، سبک نوشتن و قالب بندی وب سایت شما ضروری است. مطمئن شوید که عنوان شما به محض ورود بازدیدکننده به وب سایت شما، توجه او را به خود جلب می کند. آن را کوتاه و دقیق بیان کنید، اطمینان حاصل کنید که در مورد محصول یا خدمات شما و مزایای آن به وضوح صحبت می کند. تست چند صفحه ای نوعی آزمایش است که در آن می توانید تغییرات عناصر خاص را در چندین صفحه آزمایش کنید. شما می توانید تمام صفحات قیف فروش خود را مرور کرده و نسخه های جدیدی از هرکدام را ایجاد کنید و سپس آن را آزمایش کنید. همچنین شما می توانید آزمایش کنید که عنصر (های) تکرار شونده، مانند نشان های امنیتی، گواهی نامه ها و موارد دیگر تا چه حد می تواند بر تبدیل ها در کل قیف تأثیر بگذارد.